為什么統計技術可以應用于產品質量？其實回答這個問題并不難。像大多數其他事情一樣，產品質量也有定期的變化:


(1)產品質量特征值波動


影響產品加工質量的因素(如操作人員、設備、操作方法、原材料和環境等。)在連續生產過程中不能保持不變，從而導致衡量產品加工質量的特征值發生變化，這也稱為質量特征值的波動。波動范圍可能很大，也可能太小，無法測量，但它總是存在的。通常，我們將所有這些導致質量特征值波動的因素分為兩類:偶然因素和異常因素。其特點、功能和性能見表3-1。

SPC統計過程控制的含義與SPC的基本思想


(2)產品質量特征值的波動具有統計規律性


當人們用統計的方法分析質量特征值的數據時，發現質量特征值的數據在一定范圍內按照一定的規律波動，這種波動符合統計規律。


表現為:當生產過程中只存在偶然因素時，質量特征值的數據會形成典型的分布；如果過程中有異常因素，這種分布肯定會偏離原來的典型分布。通過進一步的分析，我們還可以準確地找出產品質量波動的幅度、不同幅度波動發生的概率以及導致這種波動的故障源。


因此，在生產過程中，質量管理者需要做的就是關注產品質量特征值是否出現異常波動。這種異常波動正好可以通過控制圖等SPC工具檢測出來，然后通過一定的方式發現并排除故障源。


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