一、什么是方差分析(ANOVA)


根據定義,方差分析是對不同數據組之間的差異進行統計分析的模型集合。同樣,ANOVA分析了這些集合的程序及其運作方式。更簡單地說,此工具有助于發現和可視化數據集中的差異。然而,并非所有的差異都是不好的。有時,新流程的實施會導致差異。然而,另一方面,差異可能意味著系統內的錯誤。


二、如何使用方差分析


當使用方差分析模型時,有三個主要概念你必須徹底理解。首先,你必須理解“Mean”。這是一組特定值的平均值。接下來是“標準偏差”。該術語計算數據集中的變化量。你可以從六西格瑪中認出這個術語,因為西格瑪是表示偏差的統計符號。最后,您必須了解p值。該術語表示某些項目在比較中可能是相同的。對于大多數計算,p值小于0.5表示兩個項目不相同的可能性很大。


既然您知道了必須使用哪些值,現在就可以將數據集組織到表或圖表中了。由于繪制數據結果非常耗時且容易出錯,我們建議使用任意數量的統計軟件。這些程序將以圖形化方式顯示數據,通常顯示在稱為箱線圖的框中。因為每個軟件都不同,所以您的圖形也會有所不同。然而,箱線圖是方差分析中最常見和最容易使用的形式。生成箱線圖后,您將確切地看到數據集有多相似或不同。這些差異基于程序自動計算的平均值、標準偏差和p值。


三、方差分析和六西格瑪


六西格瑪是一種業務流程改進方法。因此,作為六西格瑪專業人員,您的職責是找到改進現有系統的創新方法。當根本原因分析、DMAIC或DFSS無法準確描述錯誤的來源時,我們建議使用方差分析。此工具可以可視化與生產或制造中的錯誤相關的差異所在。盡管方差分析圖表需要大量的原始數據,但您的努力將得到這一新見解的巨大回報。


與大多數六西格瑪工具一樣,方差分析需要精確性和準確性。當您或其他六西格瑪同事收集數據時,請記住保持數據的條理性和清晰性。此外,與團隊中的其他人進行溝通,以確保您在第一時間收集到正確的數據。


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