六西格瑪是一套系統(tǒng)的、綜合的商業(yè)改進方法體系,旨在持續(xù)改善企業(yè)業(yè)務過程,達到顧客滿意。該系統(tǒng)地、綜合地采用業(yè)務改進流程,以實現(xiàn)無缺陷的工藝設計----六西格瑪設計,以及定義、測量、分析、改進、控制,簡稱DMAIC過程,以消除工藝缺陷和無價值任務,這樣,就能提高產(chǎn)品質量和服務水平,降低成本,縮短運行周期,使客戶滿意,增強企業(yè)競爭力。


六西格瑪統(tǒng)計學意義。


π是一個希臘字母,可以讀作“Sigma”,在數(shù)理統(tǒng)計中表示“標準差”,它是用來表示任意一組數(shù)據(jù)或過程輸出結果離散度的一種指標,它是一種評價產(chǎn)品與生產(chǎn)工藝特征波動量的參數(shù)。


Sigma質量水平(注:不是西格瑪值的大小)是工藝輸出的平均值,也是質量要求的標準偏差和目標值。將規(guī)格限制聯(lián)系在一起,作為衡量工藝滿足質量要求能力的指標,西格瑪?shù)燃壴礁撸に嚌M足質量要求的能力越強,相反地,西格瑪?shù)燃壴降停に嚌M足質量要求的能力越小。正如前面所提到的,六西格瑪質量水平指的是出現(xiàn)一百萬個錯誤的可能性中的3.4個。


對于圖1一1所示的正態(tài)分布,μ代表均值正態(tài)分布,σ是一個標準差,當上、下規(guī)格極限之差為12,當實際分配中心與容差中心重合時,過程沒有漂移,下限下限LSL和超過上品限值USL的面積(概率)都是0.001ppm,總缺陷率為十億分之2。在圖1一1中,M是公差中心,它與μ產(chǎn)均值重合在一起。


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但是,過程輸出質量特征的分布中心與容差中心存在重合的可能性較小,這對于典型的制造工藝而言,一般情況下,由于影響工藝輸出(人、機、料、法、環(huán)、測)質量變化的平均過程輸出漂移,類似于圖1-2。缺陷發(fā)生的概率在計算過程長時間運行時,通常會考慮將上述正態(tài)分布的中心向左或向右偏移1.5(這是一種合理的假設,從統(tǒng)計學上來說,即使過程采用了統(tǒng)計過程控制技術,但過程平均值為1.5μ。但必須從理論上證明漂移量為1.5σ是沒有根據(jù)的,從正態(tài)分布特征出發(fā),這一點有缺陷的概率低于百萬分之一之3.4,而另一面則是由于數(shù)量級極小可以忽略的,在給定錯誤機率為百萬分之三點四的情況下,在給定錯誤機率為一百萬次時,僅有3.4次出現(xiàn)錯誤。另一種稱為3.4DPMO(如圖1-3所示)。


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所以一般所說的六西格瑪質量水平為3.4DPMO,這是一種考慮過程在長時間運行時分布中心相對公差中心1.5μ的缺陷概率。表格1一2表示不同西格瑪水平時的DPMO。

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